Nešto je pošlo po zlu prilikom učitavanja potpune inačice ove stranice. Pokušajte nasilno osvježiti ovu stranicu kako biste otklonili grešku.

[VIS] Pitanja i odgovori

Jezza

Fikalo isto i meni


Dream_Koala

Fikalo nakon 28 dana teams automatski brise snimke


Fikalo

Dream_Koala ovo nije na teamsu, nego na microsoft streamu. mislim da ljusdi to manualno brisu sa popisa jer mi se cini da to svako moze, al ti videi ostaju na kanalima onih koji su ih uploadali, tako da su i dalje tamo samo vise nisu na popisu u vis r kanalu


anon00

Fikalo Ovo sam očekivao pa sam sva predavanja skinuo koristeci : https://github.com/snobu/destreamer
Upravo ih uploadam pa ću staviti linkove linkove kroz desetak minuta


Fikalo

anon00 not all heroes wear capes


anon00

Evo prvi dio video predavanja, trebat će još neko vrijeme da se ostali uplodaju

  1. Tj - https://gofile.io/d/J4EfK9
  2. Tj - https://gofile.io/d/x9RiqO
  3. Tj - https://gofile.io/d/KmIscf
  4. Tj - https://gofile.io/d/4BiT2l

anon00

anon00
Drugi dio:

  1. Tj - https://gofile.io/d/KcLUWq
  2. Tj - https://gofile.io/d/KR7DYC
  3. Tj - https://gofile.io/d/alOV4h

Stara i novija Burićeva bilježnica + sažetak teorije - https://gofile.io/d/b9gcO4


niknik

Ima li netko ispisanu teoriju koju moramo znati za MI odnosno dokaze koje uključuje MI? Hvala 🙂


sheriffHorsey

niknik https://github.com/studosi-fer/VIS/blob/master/vjezba/VIS_2019-20_vjezba_dokazi.pdf trebalo bi sve bit tu više manje, ako nađeš kakvu grešku javi


Dough_Dough

anon00 Svaka čast, hvala na videima 😍😍


LUJXIV

moze li cov(X,Y) biti nula ako X i Y nisu nezavisne?


dcbcdefb

LUJXIV
Da, pogledaj 7. zadatak auditornih za 4.-5. tjedan.


tomekbeli420

LUJXIV Može.

Primjer:

Uzmimo da je X diskretna slučajna varijabla sa distribucijom
X \sim \begin{pmatrix} -2 & -1 & 1 & 2\\ \frac{1}{4} & \frac{1}{4} & \frac{1}{4} & \frac{1}{4} \end{pmatrix}

I neka je slučajna varijabla Y = X^2
Tada slučajna varijabla Y ima distribuciju
Y \sim \begin{pmatrix} 1 & 4\\ \frac{1}{2} & \frac{1}{2} \end{pmatrix}
I te dvije slučajne varijable su očigledno zavisne, jer realizacija od Y ovisi o realizaciji od X.

Lako računamo očekivanja:
\mathbb{E} (X) = 0
\mathbb{E} (Y) = \frac{5}{2}

Odredimo distribuciju umnoška:
XY \sim \begin{pmatrix} -8 & -4 & -2 & -1 & 1 & 2 & 4 & 8\\ \frac{1}{8} & \frac{1}{8} & \frac{1}{8} & \frac{1}{8} & \frac{1}{8} & \frac{1}{8} & \frac{1}{8} & \frac{1}{8} \end{pmatrix}
Ono ima očekivanje \mathbb{E} (XY) = 0

Kovarijanca tih dviju slučajnih varijabli je 0:
\operatorname{cov}(X, Y) = \mathbb{E} (XY) - \mathbb{E} (X) \mathbb{E} (Y) = 0


LUJXIV

dcbcdefb mislis 5. zadatak? znaci ako je E(XY) = E(X)E(Y) ne znaci nuzno da su nezavisne?


tomekbeli420

tomekbeli420
Ispao sam glup, pardon

Fulao sam distribuciju umnoška jer nisam uzeo u obzir zavisnost X i Y
Umnožak XY ima istu distribuciju kao X^3, a to bi značilo da vrijednosti -4, -2, 2 i 4
nisu moguće.
XY \sim \begin{pmatrix} -8 & -1 & 1 & 8 \\ \frac{1}{4} & \frac{1}{4} & \frac{1}{4} & \frac{1}{4} \end{pmatrix}

Ali očekivanje je i dalje \mathbb{E} (XY) = 0 pa tako i kovarijanca ostaje 0.


JBQ


Moze neko rjesit, ne dobijem ko u rj, vjv neka glupa greska, al ne mogu skuzit. (MI 2015)
rj: cov(X,Y) = 0,5 E(Z) = 3,5 D(Z) = 4.92


Jezza

JBQ


DazedAndConfused

Jel zna netko kako se rješava ovaj 18. iz knjige?

Rješenje bi trebalo biti: \frac{1-e^{-λ}}{λ}


InCogNiTo124

DazedAndConfused po definiciji:

E(f(X)) = \sum_k{f(x_k)p(x_k)}

U tom zadatku to se svede na \sum_{i=0}^{+\infty}{\frac1{1+i}\mathcal{P}(X=i)} = \sum_{i=0}^{+\infty}{\frac1{1+i}\frac{\lambda^i}{i!}e^{-\lambda}}

Dalje je tebi da se igras sa sumom i dobijes rješenje


Artemis

Ulazi li u ispit Rieman-Stieltjesov integral?


« Prethodna stranica Sljedeća stranica »