Nešto je pošlo po zlu prilikom učitavanja potpune inačice ove stranice. Pokušajte nasilno osvježiti ovu stranicu kako biste otklonili grešku.

[STRUCE] Završni ispit - 2020/2021

ygerg11

zaba Čemu služiju izračuni P(T=0 | N=1) i P(T=1 | N=1)?


Koalalica

ygerg11 da izracunas zajednicku vjerojatnost (koja u sebi ima P(T|N)), ali u ovom slucaju je njihov zbroj jednak 1 pa nisu ni bitni


ygerg11

zaba aha to sam i mislio, hvala 😊


pushPop

Zna netko riješiti? Svi su mi OK, ali s ovim se mucim već par sati.

Hvala!


logitech

pushPop
Zna netko ovaj? U zajedničkom dokumentu ga je riješila kolegica, ali nije sigurno da je dobar postupak.


Murin

Ima li netko rijesen zadatak sa cloudy/rainy/sprinkler/wet?


Stark

Murin Pitaj u dokumentu, bit će preglednije a i prof će komentirati


Yasuke

Murin


Na drugoj slici je donji dio razlomka


johndoe12


kako se dobiju ove vrijednosti? moze netko objansiti?


member

enaiks Nazivnik… gledaš u tablici sve retke di je y=1, a x1=Istra. Takvih redaka je 0. Dodaš 1 zbog Laplaceovog zaglađivanja. Brojnik… ukupno imaš 3 retka s y=1. Još dodaš 3 jer imamo 3 vrijednosti za x1, ovo isto radiš zbog Laplaceovog zaglađivanja.


johndoe12


ima netko formule za ove zadatake?


johndoe12

enaiks broj parametara kod logisticke regresije se ne mijenja kada broj klasa raste? recimo da imamo 5 klasa umjesto 2, opet bi br parametara ostao n+1?


johndoe

enaiks za ovaj drugi zadatak, broj parametara LR je n+1, a broj parametara Gauss Bayesa je n*(n+1)/2 + 2n + 1. Kad ubacis i oduzmes (jer te trazi koliko ovaj drugi ima vise param od prvog) dobijes 5150


PirjaniKupus

enaiks Ne, bio bi 5*(n+1)


johndoe

Zna netko postupak za ovaj?

edit: naso u dokumentu


johndoe12

zaba mozes objasniti u ovom xyz yadatku, kako si dosao do te formule?


Koalalica

enaiks koje formule? zajednicku distribuciju dobjes u zadatku. ides po njoj i u svakom cvoru fiksiras varijablu na neku vrijednost ovisno o distribuciji tog cvora (npr za x ces s vjerojatnosti 0.2 uzeti da je x=1, a s 0.8 da je x=0, itd..) to napravis 1000 puta i dobit ces neke ntorke npr (x=1, y=1, z=0), (x=0, y=0, z=0), … na kraju odbacis sve osim onih kojima su x=1 i z=1. ocekivano je da ce ti takvih parova ostati: br primjera puta vjerojatnost da je x=1 puta (vjerojatnost da je z = 1 i y = 0 ili vjerojatnost da je z = 1 i y = 1)

znaci samo sam iskoristila zajednicku distribuciju


johndoe12

postoji li skripta Vrednovanje modela?


[obrisani korisnik]

enaiks https://arxiv.org/abs/1811.12808 Nije službena skripta, ali će poslužit. Pročitaš ono što ti treba.


johndoe12

Postoji file s rjesenim zadacama od rosle godine na githubu, da se ne mucite na docsu


« Prethodna stranica Sljedeća stranica »