Valentino
Jesi mozda nasao/ucio po točnom primjeru neke od ovih natuknica? Ima tolko tih značajki da me ovo sve samo zbunilo
- Dimenzionalnost mi je jasna pronać, pogleda se broj redaka i stupaca skupa podataka
- Ova distribucija podataka, nije mi skroz jasno pitanje, većinom su distribucije normalna razdioba, neka beta distribucija i tu i tamo neka uniformna (mislim da nekih kategoričkih nema ak se ne varam?) Ovo za beskorisnost jel to gledamo ako imamo znacajku koje je konstanta onda je beskorisna ? (standardna devijacija je 0)
- Kod mene je jedno 4,5 znacajka potpuno prazno, jel tako i kod vas? Rjesenje za to je potpuno maknut te znacajke ako se ne varam?
- Moram priznat da ih nisam našao (nisam previše ni tražio jer s utolko zbunjujući ti podatci, barem meni) ako je neko našao neke slobodno podjeli haha 😃 , i da kad ih se nađe onda se to popravi sa nekom metodom (normalizirat ga, uklonit …)
- Šta se točno ovdje traži ? jer za ovo bi trebalo naći i izabrati neke značajke i onda vizualno prikazati njihovu ovisnost jednu o drugoj? npr broj Assista HOME ekipe ovisi o tome dal je HOME ekipa dobila utakmicu (bubam bzvz)) Ili se ovdje misli na nešto drugo ?
- Ovo zadnje bi trebali izabrat X značajki koje mislimo da bi bile dobre za prvi klasifikator ?
Moram priznat da sam malo zbunjen sa svime ovime, ako neko zna više, volio bih kad bi me uputio u pravom smjeru sa svime ovim, hvala vam
