[STRUCE1] Gradivo

BillIK

Može pomoć s ovim? Ne dobivam ni jedan od ponuđenih rezultata

bodilyfluids

BillIK Mislim da dobiš “točan” odgovor kada pribrojiš onu konstantu s pi. Iz nekog razloga su je uvrstili.

Sulejman

BillIK

bodilyfluids

Ducky jesi skužio? Ne mogu shvatit LL2* >= LL3*

Rene

Dragi prijatelj strojnog učenja pa oba modela imaju isti broj komponenti i dijeljenu kov. Matricu. Jedino u cemu se razlikuju je to sto H2 koristi k-means za inicijalizirati sredista a H3 to radi nasumicno. Moze se diskutirati da nasumicno mozda bas pogodi savrseno, ali u zadatku pise da ponavljas to 100 puta i uzmes prosjek, pa je za ocekivati da ce H2 biti bolji od H3 tj. LL2>=LL3

Tootha

Bananaking Možeš rješiti i računanjem apriornih vjerojatnosti iz sjecišta desnog grafa.
U x = -5 vrijedi P(y=1)P(x=-5 | y=1) = P(y=2)P(x=-5 | y = 2). Nazivnik se ovdje može maknuti jer je jednak za oba slučaja.
U x = 10 vrijedi P(y=2)P(x=10 | y=2) = P(y=3)P(x=10 | y=3). Izglednosti u ovim jednadžbama možeš dobiti egzaktno preko formule za Gaussovu distribuciju. Kada dobiješ te vrijednosti možeš izraziti P(y=1) i P(y=3) preko P(y=2). Iskoristi još P(y=1) + P(y=2) + P(y=3) = 1 da dobiješ P(y=2) i preko toga dobiješ P(y=1) i P(y=3).

Napomena:
U zadatku koriste notaciju N(mi, sigma)] umjesto N(mi, sigma²).

Me1

zasto tu ne dodaju K-1 u broj parametara u svakom retku, a kod pojednostavljenja koja se nalaze odma iznad tablice dodaju? npr. ovaj zadnji redak odgovara 3.pojednostavljanju ali broj parametara nije isti

Ducky

jel kuži tko zašto je mijenja za 12?
oke, imam teoriju, al neznam jel točna…

bodilyfluids

Ducky ima dosta primjera gdje se za bayesovu mrežu prebrojavaju parametri, pogledaj jedan od njih. Treba samo raskinut, odnosno dodat vezu pa usporediti broj parametra s orginalom, trivijalan zadatak

Ovdje ima primjer sličnog matrica

Rene

Ducky to je opet prebrojavanje parametara za bayesov klasifikator, imas slicnih vec rjesenih u temi
Moze se rjesit preko formula za broj parametara, ali meni je lakše ić po mreži:
H1: treba ti 2 parametra za P(y), za svaku od 3 vrijednosti y ti treba po 2 parametra za x1, x2 i x3, dakle ukupno 2 + 3 \cdot 2 + 3\cdot 2 + 3\cdot2 = 20
H2: treba ti 2 parametra za P(y), za svaku od 3 vrijednosti y ti trebaju 2 parametra za x1 i x2, a za svaku od 9 kombinacija y i x2 ti trebaju 2 parametra za x3: 2 + 3\cdot 2 + 3\cdot 2 + 9\cdot 2 = 32
H3: treba ti 2 parametra za P(y), za svaku od 3 vrijednosti y ti trebaju 2 parametra za x1, za svaku od 9 kombinacija x1 i y ti treba 2 parametra za x2 i za svaku od 9 kombinacija x2 i y ti treba 2 parametra za x3: 2 + 3\cdot2 + 9 \cdot 2 + 9\cdot 2 = 44 .
“Parametar” ovdje znači definirati vjerojatnost za pojedinu kombinaciju.

Ducky

Rene hvala na postupku, ali nije još mi nije jasno teoretski odkud ti parametri dolaze.
Recimo, na primjer, da su klase true (T), false (F) i ne znam (IDK). Zašto mi trebaju 2 parametra za P(y)?

sheriffHorsey

Ducky treci parametar uvijek mozes dobit preko uvjeta \sum_{i=1}^{K} P(y = i) = 1 pa zapravo trebas zapamtiti samo dva

bodilyfluids

Ducky ak imas kategoricu varijablu s 3 stanja, možeš ju modelirat s dva parametra, recimo
P(y=T) = 0.2
p(y=F) = 0.3
p(y=Ne znam) = 1 - P(y=T) - P(y=F) jer suma mora biti 1

dakle broj parametara koliko bi ti trebalo od y apriorno * broj stanja od x.

Ne znam jel ova logika korektna, al uspio sam tako rješiti većinu sličnih zadataka

-Ivan-

Ovo je super ezi zad al opet negdje griješim mada nekužim di.
P(y|x=0, z=1) = P(x=0) * P(y=0) * P(z=1|x=0, y=0) + P(x=0) * P(y=1) * P(z=1|x=0, y=1)
P(…) = 0.8 * 0.7 * 0.9 + 0.8 * 0.3 * 0.8 = 0.696
500 * 0.696 = 348
Nije ponuđeno?

bodilyfluids

Ivančica ovo je broj prihvaćenih uzoraka, trebaš to oduzet od 500, jer se traži broj odbačenih

-Ivan-

Dragi prijatelj strojnog učenja
eh kad ne čitam podrobno
tenkju

bodilyfluids

ima netko tumačenje ovoga?

-Ivan-

Dragi prijatelj strojnog učenja
Ako se dobro sjećam, Šnajder je rješavao ovaj zadatak i rekao da se ne slaže s rješenjem, točnije s ovim ha2>ha3
Kao da to ne možemo zapravo znati je li taj dio vrijedi

bodilyfluids

Ivančica mene taj dio isto buni, ali bi mi imalo smisla da je obrnuto, onda bi se grupe mogle fino poravnati

Reznox

Moze neko pojasnit?

bodilyfluids

Reznox znaci da ispobavas svaku kombinaciju C i gamma. resetka as in kartezijev produkt

Rene

Reznox
10 puta vrtis vanjsku petlju, ali u 9 slucajeva ce svaki primjer biti u train setu a jednom u test setu
Svaki put u vanjskoj petlji prolazis sve hiperparametre dakle 31 (linearna jezgra) + 31×31 (rbf)
U unutarnjoj petlji 4 od 5 puta ce biti u train setu, a jednom u validation
Na kraju vanjske petlje jos istreniras s najboljim parametrima i testiras
9 \cdot ((31 + 31^2) \cdot 4 + 1) = 35721
Ako nisi baš skužio pogledaj pseudokod ove ugniježđene provjere pa si probaj vizualizirat

« Prethodna stranica Sljedeća stranica »