Dootz Da bi računao udaljenost od hiperravnine u prostoru značajki trebaju ti težine i preslikani primjeri. Funkcija preslikavanja je implicitno poznata iz korištene jezgre (kako se radi o algoritmu SVM onda možemo biti sigurni da je jezgra Mercerova), pa onda iz Lagrangeovih multiplikatora \alpha_i i preslikanih ulaznih primjera se lako dobiju težine \mathbf{w}. Dakle to je sve moguće, jedino problem sa Gaussovom jezgrom ili složenijim koje koriste Gaussovu jezgru kao gradivni blok jest taj da je preslikavanje beskonačno dimenzijsko, pa je to valjda (nisam ni ja siguran lmao) razlog zašto se ne može sa Gaussovom jezgrom.
