[STRUCE1] 6. laboratorijska vježba - 2021/2022

Bananaking

pingvin Kada upalis anacondu nemoj otvoriti neki file, imas gore desno new -> terminal i upisi conda install -c ankurankan pgmpy
source: https://pypi.org/project/pgmpy/ provjerio i radi

branimir1999

u 2.b), koja je formula za ovu drugu vjerojatnost u umnosku? Prva je ocito funkcija izlgednosti s pocetka, ali gdje da nadem ovu P(mu|a,b)?

snowman

branimir1999 mozes koristi beta.pdf(mi, a, b) isto kao u a) dijelu zadatka

branimir1999

snowman Ovo me zbunjuje:
ja pretpostavljam da nesto krivo shvacam, ali ne znam kako beta.pdf(mu,a,b) moze biti jednako tom izrazu?

sheriffHorsey

Dragi prijatelj strojnog učenja Ja sam to shvatio kao razlika kovarijacijskih matrica i onda samo racunas sumu svih elemenata u modulu i sumu svih elemenata kvadrirano

branimir1999

sheriffHorsey Meni konacni izlaz bude matrica s jednim redom i cetiri stupca koji predstavljaju znacajke, a trebao bi biti jedan broj pa mi nije jasno? Uzmem podskup dataseta prema trazenim brojevima primjera, stavim podskup u cov s rowvar = False zastavicom i onda oduzmem pristranu i nepristranu matricu te podijelim s njihovim brojem primjerka. Time dobivam gore navedeni konacni izlaz. Trebamo li naci mean i od tih konacnih znacajki ili nesto krivo radim?

tomekbeli420

mislim da taj pgmpy uopće nije ni potreban za ovaj labos

sheriffHorsey

branimir1999 Da nisam to spomenuo, ja sam radio mean svega toga

Zero

Jel bi razlika u 3.e) trebala biti veca s vise primjera ili obrnuto?

Rene

Zero manja, razlika ti dolazi od onog faktora: pristrani procjenitelj se mnozi s \frac{1}{N}, a nepristrani s \frac{1}{N-1}. Kako N raste razlika izmedju N i N-1 postaje zanemariva

maraska

Kako vam izgleda graf u 2.b)?

Daeyarn

maraska meni ovako, ne znam jel to ok

[obrisani korisnik]

Daeyarn Možda imam niski iq, ali zašto su ti na x-osi ovi brojevi? Nije mu varijabla po kojoj funkcije idu?

wesley

koji vam je ispis u 3.c i 3.e?

bodNaUvidima

wesley
3.c)

Za primjere označene sa 2.

hellvetica

bodNaUvidima [obrisani korisnik] meni je isto ovako ispalo

za primjere s oznakom 2

marvin

e kako korisite ovaj norm u 3.b)?

bodNaUvidima

marvin iz dretve od prošle godine za ovaj labos:
sum(norm(mi, sigma).logpdf(x))

Daeyarn

[obrisani korisnik] dada, varijabla je mu, meni pisu drugaciji brojevi jer sam zaboravio predati x-os vrijednosti u funkciju plot:
(interval je varijabla koja ima vrijednost np.linspace(0, 1) tj. ima 50 članova, pa je funkcija plot uzela za x-os indexe elemenata iz intervala)
kad dodam interval kao prvi argument u plt.plot

onda su na x-osi dobre vrijednosti

nisam uopce skuzio da krivo pise ispod, hvala ti😄

Daeyarn

još kome slično izgleda graf u 2.c)?

ErnestHemingway

Daeyarn dobar

[obrisani korisnik]

Daeyarn
Zbunjuje me razlika u zajedničkoj vjerojatnosti na drugoj polovici grafa kod tebe i mene.

Ovdje se vidi zadnjih nekoliko vrijednosti L i u ovoj listi vrijednosti zajedničke vjerojatnosti koje ja dobijem.

Vidi se da je L monotono padajuća i, ak sam dobro skužila, samo se treba množiti s vrijednostima beta-distribucije, koja je na drugoj polovici isto monotono padajuća, pa mi je i logično da zajednička vjerojatnost pada na tom dijelu.

Sljedeća stranica »