BillIK Stupanj polinoma povećava složenost klasifikacijske funkcije. Veći stupanj polinoma nam pomaže jer dopušta predviđanje na složenijim datasetima, ali ima i mane jer su takvi modeli skloniji prenaučenosti, pogotovo ako je dataset malen. Tu na snagu stupa regularizacija koja omogućava da smanjimo složenost modela tako da ih kaznimo povećanjem fje pogreške. Dakle, veći stupanj polinoma povećava složenost i smanjuje fju pogreške, a regularizacija obrnuto . Poanta je njihov optimalan omjer.
