Studoši

InCogNiTo124 mozes me jos samo uputit kako da napravim to?
pa zapravo, laptop je star 6 god, a mob cca 4, ali nije problem u njima jer i na faksu i kod drugih ljudi sve radi okej, ali doma im se bas i ne svida

Bobinator ovisi o routeru :/ ali obicno posjetis http://192.168.0.1 i ulogiras se s podacima s uredaja i onda tam petljas po postavkama

InCogNiTo124 puno hvala!

InCogNiTo124 obicno posjetis http://192.168.0.1

cmd -> ipconfig -> default gateway*

Bobinator cekam 15ak sec na instagramu

niti ne zaslužujete internet lp

Jel radi skriptarnica?

niko radila je jučer, da, ne znam s kojim radnim vremenom

Filemon hvala!

Pozdrav,
jel mi moze tko od studenata 2. Ili 3. godine reci koliko je bitna linearna algebra za 2. semestar, ali i kasnije? Vec sam preko MI prosao predmet (znaci vise manje savladao determinante, matrice, gaussovu metodu itd.) pa me zanima koliko su bitni vektorski prostori, linearni operatori, promjena baze itd. za daljnje gradivo?

Koheleth LA je mnogo bitna za ostatak studija.

Koheleth Ak ne znas drugi ciklus linearne mozes se komotno ispisat sa faksa

Koheleth neovisno o buducem usmjerenju, izuzetno bitna. RZovci ih koriste na dnevnoj bazi sa modelima strojnog/dubokog ucenja. podaci su iz vektorskih prostora, minimiziranje norme vektora, linearna trasformacija kao instanca operatora, beskonacno bitno. cak i ako ne zelis ucit o tome, dovoljno je predmeta kasnije (tinf, APR, NASP, u neku ruku i ViS, razne obrade signala itd) di se koriste pojmovi poput ortogonalna baza, ortogonalizacija, rastav matrice, n shit.

za e smjer ne znam, ali vjerujem da je ubiquitous, pa EM polje je par okomitih vektora, i onda mozes transformirat koordinate tih vektora iz svog sustava u sustav vala s kojim si olaksas racunanje.

uostalom, LA se ne uci da znas operacije nad matricom, LA se upravo uci zbog teorije, recimo da znas zasto zelimo da nam je operator Fourierovog rastava unitaran, sto nam tocno informacija det(A) = 0 predstavlja, kakve implikacije za model strojnog ucenja ima kad nam je matrica pozitivno definitna i ostalo.

pls nemoj se zajebat kao ja koji sam polozio mat1 prije ZI pa nikad actually nisam naucio integrirat neke teze integrale. isto sam postigao na mat2 i nisam nikad diferencijalne naucio kak se spada. fast forward fizika II prvo predavanje, diferencijalna drugog reda, šamar samo takav.

Koheleth

Dapace, prostori, operatori i baze su ono sto bi trebao uzet kao pouku iz kolegija. Prvi ciklus se bavi nekakvim osnovnim stvarima koje mozes izracunat na ruku, al isto tako komotno mozes upisat u Python/Matlab/Octave/bla. Ove stvari iz drugog ciklusa koje si spomenuo su korisne i primjenjive gdje god se dalje uputio. S obzirom da gore vec imas primjere s R smjera, evo ih par za E smjer.

Cijela teorija signala i sustava (koja se dalje koristi na vecini E modula) bavi se preslikavanjem (promjenom baze) raznih signala u frekvencijsku domenu (vektorski prostor) i analiziranjem istih. Vecinu sustava modeliras kao LTI - linear time invariant systems (analogija s linearnim operatorom).

Elektromagnetska polja ne mozes proucavat bez vektorske analize, gdje cesto mijenjas baze u prostoru kako bi lakse opisao sfere, cilindre i slicne radosti. Slicno vrijedi i za fiziku gdje sreces linearnu u elektromagnetizmu, ali i npr. u kvantnoj fizici (to je nekad bila FIZ2R, ne znam gdje je sad taj komad gradiva zavrsio).

Dodjes na Automatsko upravljanje i mjesto radnje je prostor stanja - opet vektorski prostor.

I onda naravno bilo kakva statistika, strojno ucenje, numericka matematika itd. budu puno puno lakse ako se dobro snalazis u linearnoj.

Cisto za malo perspektive, moze se i bez linearne. Ljudi su godinama zavrsavali sve ove kolegije po FER2 programu koji nema linearnu prije 4. godine i ok su prosli, ali u tom slucaju imas puno manju mogucnost povezat razlicite kolegije i vidit da je matematika u pozadini ista. To povezivanje ti jako olaksava ucenje a i omoguci ti da bolje shvatis neke stvari jer si mozes pomoc raznim analogijama i upogonit znanje koje vec imas.

Ali…ako ti kazem da je npr. signal vektor - odmah znas da mozes zbrojit dva signala i rezultat je opet signal. Znas i da postoje neki skalari s kojima mnozis signale i rezultati su opet signali. Znas i da vjerojatno postoji nekakva norma koja ce ti rec “koliki” je taj vektor signala - ispostavi se da je ta kolicina snaga signala. Ako znas linearnu, sve ove koncepte znas bez da ti ih itko isprica, cisto iz tog sto se spomenula rijec “vektor”, a to se dogadja cesce nego sto ocekujes! Tu imas prednost nad nekim tko ne poveze te stvari.

Vrijedi i za svu ostalu matematiku koju trenutno slusas, potrudi se oko analize i linearne - isplati se, s razlogom su to kolegiji prve godine.

Koheleth Jel moguce FER zavrsit bez znanja linearne? DA
Jel moguce imati uspjesnu inzinjersku karijeru bez linearne? Ovisi cime se bavis, konceptualno znanje bi svakako trebao imati i to je ono sto mozes od faksa ocekivati, kasnije ces produbiti po potrebi.

Koheleth koristi se i u grafici

InCogNiTo124 hvala na detaljnom odg!

Koheleth npnp

nisam stigao napisat, vec za matan2 ti je uzasno bitno, rade se funkcije vise varijabli i njihove derviacije koje imaju 1:1 bijekciju na matrice i recimo sva svojstva o gradijentima idu preko jakobijana itd

InCogNiTo124
Za PIiS modul koliko je bitna LA?

[obrisani korisnik] Iskreno da ti velim pojma nemam nek ti netko od piisovaca odgovori. Pada mi na pamet graf raspodjeljenih sustava i matrica susjedstva/incidencije pa mozes garantirat neke rezultate oko propagacije poruka kroz spektralnu analizu sustava.

[obrisani korisnik] LA? LA smo zaboravili nakon numericke matematike. dakle odgovor jel LA bitna za PIIS modul je zapravo nemoguc

dobro za znat, ali probably unnecessary, kako bi itko mogao pretpostaviti domenu tvog kucanja?

t. nemam pojma linearnu algebru i nemam problema na RZ-u (nit sam ih imao radi linearne algebre)

Ima netko da jako dobro zna Simulink pa da mi se javi? Imam samo jedno pitanje.