Peter Jordanson Projekt se radi u grupama od 3 do 5 ljudi, ako i ne znas nikog na predavanju pa nemozes nac tim, profesor spoji sve takve ljude u timove na kraju pa iako je malo awkward, nitko ne ostane bez tima. Za samo formiranje tima i popunjavanje nekog glupog obrasca se dobije 5 bodova, nemoguce je izgubit ih (ti bodovi spadaju u “domace zadace”, a ne u projekt). Nakon toga treba smislit ideju za projekt koja je potpuno slobodna, tehnologije u kojima se radi su takoder po izboru, jedini uvjet je da ono sto se radi, dakle aplikacija, igra ili nesto trece ima nesto vezano za data science, machine learning ili umjetnu inteligenciju. Kad se tim dogovori oko teme treba popunit neki obrazac kao plan projekta gdje se opise tema i sta se planira radit i to nosi 3 boda, isto manje-vise free bodovi. I onda se radi projekt, nema nikakvih check-pointova ni nicega, samo na kraju semestra je predaja projekta sto izgleda tako da tim dode na faks, pokaze aplikaciju/igru/sta vec i prezentira profesorima kako radi, oni pitaju eventualno neko pitanje tipa jel sve implementirano sto je planirano, kako bi prosirili, koje tehnologije su koristene, eventualno ako im nije poznata tema koju radite malo da pojasnite cemu tocno sluzi i slicno, nista komplicirano. Kod uopce ne gledaju niti pitaju o njemu. I na kraju predaje projekta pitaju tko je u timu koliko radio i da sami rasporedimo po postocima trud, e tu sad ovisi o timu hocete rec da su svi jednako radili ili fakat nagradit kolege koji su malo vise potegnuli, to bas ovisi o meduljudskim odnosima. Predaja projekta nosi 47 bodova i tu sad naravno ovisi koliko je projekt uspjesno napravljen. E da, postoji i prag od 60% iz projekta za prolaz predmeta, ali ove godine su ga spustili tako da nitko nije pao predmet zbog projekta.
