[obrisani korisnik] Redundantne značajke su ulazne varijable koje po definiciji ne utječu na zavisne varijable sustava (izlaza modela) koji smo modelirali. K-NN pri radu s takvim značajkama ulazi u probleme jer ih uzima u obzir prilikom izračuna najbližih susjeda, a ne bi smio jer tada utječu na izlaz modela. To stvara veliki šum u podacima i kvari predikciju.
Osnovni k-NN nema mehanizam kojim bi zanemario redundantne značajke osim ako mu se ne zada jezgrena funkcija koja bi to napravila, pri tome bi unaprijed trebali znati koje značajke su redundantne, a to nije garantirano.
Logistička regresija može zanemariti redundantne značajke tako da im pripadne težine pritegne na nulu.
