zna netko ovo? nisam siguran jel se tu samo traži da bi granica bila na 0, a ne 0.5
[obrisani korisnik] da, onda bi u onu funkciju plotanja stavio plot_2d_clf_problem(X, y, lambda x: lr_h(x, w) >= 0) (doduše da bi ovo radilo trebalo bi neke stvari promijeniti oko modela i gubitka, al poanta je da je granica 0)
plot_2d_clf_problem(X, y, lambda x: lr_h(x, w) >= 0)
2.c) Nije mi baš jasno kakva bi trebala biti razlika ovisno o linearnoj odvojivosti ulaznog skupa. Grafovi izgledaju gotovo isto, ali zašto?
Valentino mislim da se razlika vidi kad povecas broj iteracija i smanjis epsilon, onda se u grafu s outputima modela svi outputi priblize 1 ili 0, a kod nelinearno odvojivog slucaja ostaje otprilike konstantno jer se ne moze vise smanjiti funkcija gubitka
Valentino Dragi prijatelj strojnog učenja
